大数据项目案例实践课程

TRAINING

一、医疗行业

1、行业背景梳理

医疗行业背景、医疗信息化现状分析、医疗大数据分析领域。

2、重点业务需求分析

住院分析、门诊情况分析、药品分析、医保分析、收入分析、工作量分析。

3、大数据技术方案设计

总体架构设计、数据平台设计、ETL架构设计、数据可视化设计。

4、数据ETL

ETL概述及常用ETL工具介绍、HIS等系统源数据分析及数据质量探查、业务需求分析数据模型设计、ETL源---目标mapping映射、ETL作业开发、ETL调度开发。

5、数据可视化

住院患者人数，收入等业务量情况进行分析；医院医生来源，收入，药品使用情况的分析；住院用药量和药品收入；全院或选择科室的按月份的门急诊收入及排名，收入趋势；全院护士、门诊医生、全院医生工作量分析。

二、金融行业

1、行业背景梳理

金融行业背景、金融信息化现状分析、金融大数据分析领域。

2、重点业务需求分析

存款分析（余额、户数）、贷款分析（余额、户数、投向）、信用卡客群分析、电子银行业务分析。

3、挖掘需求分析

客户贡献度分析。

4、大数据技术方案设计

总体架构设计、数据平台设计、ETL架构设计、数据可视化设计。

5、数据ETL

核心、信贷系统源数据分析及数据质量探查；业务需求分析数据模型设计；ETL源---目标mapping映射；ETL作业开发；ETL调度开发。

6、数据可视化

首页结合地图展示（存贷款余额、户数、客户数）；首页结合地图展示（存款余额、户数、客户数）；首页结合地图展示（贷款余额、户数、客户数）；电子银行专题分析；信用卡专题分析；客户贡献度分析（客户价值等级分布）。

三、零售行业

1、行业背景梳理

零售行业背景、零售信息化现状分析、零售大数据分析领域。

2、重点业务需求分析

销售主体分析、运营主体分析、财务主题分析、会员主题分析。

3、数据挖掘分析

关联产品数据挖掘分析（通过产品的活跃度和关联性分析，建立最佳的促销组合）。

4、大数据技术方案设计

总体构架设计、数据平台设计、ETL架构设计。

5、数据ETL

ERP、门店、POS系统源数据分析及数据质量探查；业务需求分析数据模型设计；ETL源---目标mapping映射；ETL作业开发；ETL调度开发。

6、数据可视化

经销商、门店主题分析展现；产品、品类主题分析；顾客主题分析；财务主题分析（成本、利润、收入）；关联产品组合分析。

四、财务分析

1、行业背景梳理

财务行业背景、财务信息化现状分析、财务大数据分析领域。

2、重点业务需求分析

核心财务数据（主营收入、成本、利润等）；关键财务指标分析（盈利能力、偿债能力）；资金监控（银行资金、寸头）；费用分析（期间费用、部门费用）。

3、大数据技术方案设计

总体架构设计、数据平台设计、ETL架构设计。

4、数据ETL

财务系统等源数据分析及数据质量探查；业务需求分析数据模型设计；ETL源---目标mapping映射；ETL作业开发；ETL调度开发。

5、数据可视化

主营业务收入、主营业务成本、期间费用、营业利润、净利润趋势分析；盈利能力、偿债能力、资本结构和经营效率关键财务指标和相应的月度变化趋势；银行存款进行月底趋势分析；企业的期间费用的月度趋势和明细情况分析。